Ich kämpfte auf der Suche nach einer einfachen Funktion für gleitende Durchschnitte, die etwas Flexibilität hatte, um zu tun, was ich brauchte. Ich schrieb endlich ein paar Funktionen erweitern die ein auf der Grundlage der Filter-Funktion, die rinni gibt oben in den Kommentar (aber die selbst nicht arbeiten, weil es die aktuelle Beobachtung in der 3 Periodendurchschnitt enthalten wird). Gleitende durchschnittliche Funktion, die die aktuelle Beobachtung enthält Gleitende Durchschnittsfunktion, die die aktuelle Beobachtung nicht enthält Rückwärts schauende gleitende durchschnittliche Funktion, nicht einschließlich aktuelle obs, basierend auf h2 Messungen beginnend h1 Perioden zurück beantwortet Aug 24 16 um 2:25 Ihre Antwort 2017 Stack Exchange , IncI haben eine Handlung von Zeitreihen in ggplot2 Paket und ich habe die Moving Average durchgeführt und ich möchte das Ergebnis der gleitenden Durchschnitt auf die Handlung der Zeitreihen hinzufügen. Beispiel des Datensatzes (Seite 31): ambtemp dt -1.14 2007-09-29 00:01:57 -1.12 2007-09-29 00:03:57 -1.33 2007-09-29 00:05:57 -1.44 2007 -09-29 00:07:57 -1.54 2007-09-29 00:09:57 -1.29 2007-09-29 00:11:57 Angewandter Code für die Zeitreihen-Darstellung: Beispiel für Moving Average Plot Beispiel für erwartete Ergebnisse Herausforderung ist, dass die Zeitreihendaten aus dem Datensatz erhalten werden, die Zeitstempel und Temperatur enthalten, aber Moving Average Daten enthalten nur die durchschnittliche Spalte und nicht die Zeitstempel und Anpassen dieser beiden können Inkonsistenz verursachen.
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